1. Chat GPT에게 이 질문을 물어본 이유?
- 실제로 1주안에 미니 프로젝트를 해야 할때 사업 PM으로써 어떤 역할을 해야지 가장 효율적인지 알고 싶었다.
2. 알게된 내용?
- 스코프를 정의하면서 함께 발생할 수 있는 리스크를 사전에 식별해야 겠다.
- 짧은 시간인 만큼 개발자에게 필요한 자원들을 내가 준비하여서 개발자들이 업무에 집중할 수 있게 해야 겠다
- 사업 PM은 동기부여도 잘해야 한다!
3. 추가로 이 답변을 보고 생각이 든 점은..
a. 문서가 최소화 된 Agile 방식을 선택해야 겠다.
b .문서를 적고 공유할때도 개발 시간을 최대한 확보하기 위해서 문서툴은 노션 원툴로 사용.
c. 제일 먼저 노션에 스프린트 계획 작성. MVP 목표 설정 및 구현 우선순위 설정
d. 노션에 각 사람마다 트렐로 같이 해야할 작업, 작업중, 작업 완료란 만들기. (시간별로 진척 퍼센테이지도 써야 하나..?)
e. 하루에 아침 저녁 2번 스크럼 하면서
- 아침에는 할 계획, 밤에는 진척상황 체크.
- 작업이 잘 안되는 부분을 파악 하여 해결 방안 제시.
개발자의 역량을 서로 모르기때문에 잘 안되는 부분은 수시로 체크해야 될듯.
물어보면서 배운점은 GPT가 대답한 답변은 추상적이고 포괄적인 대답이였다.
하지만 막막한 상황에서도 저런 작업 리스트가 있으니 더 좋은 방안들도 생각이 난다.
앞으로도 어떠한 어려움이 있을때 일단 쭉 적어 내려가야겠다.
그러면서 새로운 방안들도 그때의 상황에 맞춰서 나올것 같다.
이런 식으로 한번 미니 프로젝트를 진행해 보고 나중에 또 시행착오를 겪어가면서 성장해봐야지!
2. 제품이나 서비스, 디자인이 없는 일반인이 A/B 테스트를 하기에 가장 현실적인 방안이 뭘까요? 저는 인디 게임을 런칭 하고, 게임 BM 을 위한 여러 컨텐츠 들을 달리하면서 AB테스팅을 하는게 가장 현실적이라고 생각했는데 혹시 다른 방안이 있을까요?
ChatGPT
인디 게임을 런칭하고 게임 비즈니스 모델을 위한 A/B 테스트를 진행하는 것은 매우 유효한 방법입니다. 그러나 제품이나 서비스가 없는 일반인이 A/B 테스트를 수행하는 데도 다른 방안이 있을 수 있습니다:
소셜 미디어 캠페인 A/B 테스트: 소셜 미디어를 활용하여 다양한 캠페인을 진행하고 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 페이스북이나 인스타그램 광고 캠페인을 시작하고 다른 광고 콘텐츠나 대상 그룹을 테스트하여 효율적인 광고 전략을 도출할 수 있습니다.
이메일 마케팅 A/B 테스트: 이메일 마케팅을 활용하여 다양한 이메일 캠페인을 전송하고 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다. 이메일 제목, 본문 내용, 발송 시간 등을 변경하여 사용자 반응을 측정하고 효과적인 이메일 마케팅 전략을 도출할 수 있습니다.
블로그나 웹사이트 글 A/B 테스트: 블로그나 웹사이트를 운영하고 있다면, 다양한 글 주제나 제목을 A/B 테스트하여 사용자의 관심을 끌 수 있는 컨텐츠를 파악할 수 있습니다. 사용자의 반응을 분석하여 더욱 효율적인 콘텐츠 전략을 구사할 수 있습니다.
상품 포장 및 디자인 A/B 테스트: 만약 판매하는 상품이 있다면, 상품 포장이나 디자인을 A/B 테스트하여 사용자의 선호도를 파악할 수 있습니다. 다른 포장 디자인이나 색상을 사용하여 판매량을 비교하고 최적의 디자인을 결정할 수 있습니다.
콘텐츠 마케팅 A/B 테스트: 블로그 글, 비디오 콘텐츠, 포스팅 등 다양한 콘텐츠를 제작하여 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다. 다른 콘텐츠 스타일이나 주제를 테스트하여 사용자의 반응을 분석하고 콘텐츠 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다.
이러한 방법들을 통해 제품이나 서비스가 없는 경우에도 A/B 테스트를 수행할 수 있으며, 사용자의 반응을 분석하여 효과적인 전략을 도출할 수 있습니다.
3. 블로그나 웹사이트로 글 A/B테스트를 하는것에 대해서 예시를 들어서 좀 더 자세히 설명해주세요. 특히 가설 세우고 가설검증을 하는 그 부분에 대해서 자세히 설명해주세요
ChatGPT
먼저, 블로그나 웹사이트로 글 A/B 테스트를 수행하기 위해서는 명확한 가설을 세우고 해당 가설을 검증하는 과정이 필요합니다. 아래는 글 A/B 테스트를 위한 예시와 그에 대한 가설과 검증 과정을 설명한 것입니다:
가설 설정:
가령, 블로그에서 사용자의 클릭률을 높이기 위해 헤드라인에 A/B 테스트를 수행하려고 합니다. 여기서 가설은 다음과 같이 설정될 수 있습니다:
가설: "숫자로 시작하는 헤드라인이 사용자의 관심을 끌고 더 많은 클릭을 유도할 것이다."
A/B 테스트 실행:
A 그룹: 숫자로 시작하는 헤드라인 사용 (예: "10가지 효과적인 마케팅 전략")
B 그룹: 숫자로 시작하지 않는 헤드라인 사용 (예: "효과적인 마케팅 전략의 10가지 방법")
가설 검증:
테스트를 실행한 후에는 A 그룹과 B 그룹 간의 클릭률을 비교하여 가설을 검증합니다.
결과: A 그룹의 경우 1000명 중 150명이 클릭했고, B 그룹의 경우 1000명 중 120명이 클릭했습니다.
결과 해석:
A 그룹의 경우 클릭률이 더 높은 것으로 나타났습니다. 이는 숫자로 시작하는 헤드라인이 사용자의 관심을 끌고 더 많은 클릭을 유도한다는 가설이 옳다는 것을 시사합니다.
결론 및 전략 수립:
결과를 토대로 숫자로 시작하는 헤드라인을 사용하여 블로그 글을 작성하는 것이 더 효과적임을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 향후 글 작성 시에는 숫자로 시작하는 헤드라인을 선호하여 사용할 수 있습니다.
이러한 방식으로 가설을 설정하고 테스트를 실행하면 사용자의 반응을 분석하여 효과적인 전략을 도출할 수 있습니다. 주요한 점은 명확하고 검증 가능한 가설을 설정하고, 테스트 결과를 신뢰할 수 있는 방식으로 해석하는 것입니다.
4. 하지만 블로그를 하더라도 사람이 안보면 테스트를 못하지 않나요? A/B 테스팅을 실행할 때 어떠한 기준으로 테스팅 기간을 설정하거나 유의미한 결과를 위한 참여 인원수를 세팅 하나요?
ChatGPT
맞습니다. A/B 테스트를 실행할 때는 충분한 트래픽 또는 참여자 수가 필요합니다. 아래는 A/B 테스트를 위한 기준 설정에 대한 몇 가지 고려사항입니다:
테스트 기간 설정:
테스트 기간은 일반적으로 충분한 트래픽이나 참여자를 확보할 수 있는 기간으로 설정되어야 합니다. 트래픽이 적은 경우 테스트 기간을 늘려야 할 수 있습니다.
일반적으로 테스트는 적어도 한 주 이상이어야 하며, 트래픽이 많지 않은 경우 더 긴 기간이 필요할 수 있습니다.
표본 크기 결정:
A/B 테스트의 효과를 신뢰할 수 있는지 확인하기 위해 충분한 표본 크기가 필요합니다. 이를 위해서는 실험 그룹과 통제 그룹 각각의 크기를 결정해야 합니다.
표본 크기 결정에는 여러 요소를 고려해야 합니다. 예를 들어, 원하는 효과 크기, 신뢰 수준, 통계적 유의수준 등을 고려할 수 있습니다.
효과 크기 추정:
효과 크기를 추정하여 표본 크기를 결정할 수 있습니다. 이를 위해 예상되는 효과의 크기를 가정하고, 해당 효과를 감지할 수 있는 표본 크기를 계산할 수 있습니다.
통계적 유의성 검정:
A/B 테스트의 결과를 평가할 때는 통계적 유의성 검정을 수행해야 합니다. 통계적 유의성은 테스트 결과가 우연에 의한 것인지 아니면 실제로 효과가 있는지를 판단하는 데 사용됩니다.
일반적으로 통계적으로 유의한 차이를 확인하기 위해서는 95% 신뢰 수준과 5%의 유의수준을 사용합니다.
반복 테스트:
일회성 테스트 결과만으로 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 수 없는 경우가 있습니다. 따라서 반복적인 테스트를 통해 결과의 일관성을 확인할 필요가 있습니다.
이러한 요소들을 고려하여 A/B 테스트의 기간과 참여 인원수를 설정하고 테스트를 수행하면 보다 유의미한 결과를 얻을 수 있습니다.
2,3,4번질문을 통해 알게된 내용:
GPT는 만능이 아니다.
회사에서 업무를 하는게 아닌 일반인이 테스트 하기에는 어려운걸 이야기 해주는 듯.
그리고 질문을 좀더 세분화 해서 하면 더 원하는 답변을 해줄것 같긴한데 시간이 없으니 일단 오늘은 여기까지!